Consultant for Technology Needs Assessment
United Nations Environment Programme (UNEP)
Paris
Tonga
May 18, 2025
Full-timeMay 18, 2025
Expert(e) en science des données
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) About
The mission of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) is to promote policies that will improve the economic and social well-being of people around the world. The OECD provides a forum in which governments can work together to share experiences and seek solutions to common problems. We work with governments to understand what drives economic, social and environmental change. We measure productivity and global flows of trade and investment. We analyse and compare data to predict future trends. We set international standards on a wide range of things, from agriculture and tax to the safety of chemicals.
Job Description
Job Posting Organization:
L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) est une organisation internationale fondée en 1961, regroupant 38 pays membres. Sa mission est de promouvoir des politiques visant à améliorer le bien-être économique et social des populations à travers le monde. L'OCDE agit comme un forum pour le partage de connaissances et d'expériences, fournissant des données, des analyses et des conseils sur des questions variées telles que l'économie, l'éducation et la lutte contre la fraude fiscale. L'organisation est reconnue pour son rôle dans l'élaboration de normes internationales basées sur des données probantes et pour sa capacité à rassembler des gouvernements, des décideurs et des citoyens autour de problématiques communes.
Job Overview:
Le poste d'expert(e) en science des données au sein de la Direction exécutive (EXD) de l'OCDE est crucial pour le développement et l'implémentation de projets stratégiques liés à l'analytique des ressources humaines. L'expert(e) sera responsable de la conception et de la mise à jour de solutions numériques innovantes, telles que des tableaux de bord et des outils de visualisation de données, pour répondre à des questions de gestion essentielles. Ce rôle implique également la collecte et l'analyse de données RH et financières, ainsi que la recherche de nouvelles tendances et technologies. L'expert(e) travaillera en étroite collaboration avec diverses équipes pour transformer des données complexes en informations exploitables qui soutiennent la prise de décision et l'élaboration de politiques au sein de l'organisation.
Duties and Responsibilities:
Les principales responsabilités incluent la conception et le développement de solutions numériques pour des questions de gestion, la collecte et l'analyse de données RH et financières, et la recherche de solutions innovantes. L'expert(e) devra collaborer avec les différentes équipes de HRM pour élaborer des plans stratégiques concernant les effectifs, définir des indicateurs de performance clés, et contribuer à d'autres projets de TMA. En outre, il/elle sera chargé(e) de créer des supports de communication pour présenter des analyses complexes de manière claire, organiser des sessions de formation pour les utilisateurs finaux, et fournir des rapports et des mises à jour à la direction.
Required Qualifications:
Le candidat idéal doit posséder un diplôme universitaire de niveau supérieur en analytique métier, en science des données, en gestion de l’information, en ressources humaines ou dans un domaine connexe. Une rigueur intellectuelle et analytique est essentielle, ainsi qu'une expérience dans la recherche et l'analyse de questions de développement institutionnel. Des compétences solides en communication sont également requises, notamment la capacité à présenter des résultats à des publics non spécialisés. Une compréhension des politiques et programmes RH est un atout.
Educational Background:
Le poste nécessite un diplôme universitaire de niveau supérieur, idéalement dans des domaines tels que l'analytique métier, la science des données, la gestion de l’information ou les ressources humaines. Ce niveau d'éducation est crucial pour assurer une compréhension approfondie des enjeux liés à l'analytique et à la gestion des ressources humaines.
Experience:
Le candidat doit avoir au moins 3 ans d'expérience professionnelle pertinente dans un rôle similaire. Cette expérience doit inclure la gestion de données, l'analyse de données et l'amélioration des processus opérationnels. Une expérience dans l'utilisation d'outils d'analytique et de visualisation de données est également souhaitée.
Languages:
La maîtrise d'une des deux langues officielles de l'OCDE, le français ou l'anglais, est obligatoire, avec une connaissance de l'autre langue ou la volonté de l'apprendre. Cela est essentiel pour assurer une communication efficace au sein de l'organisation.
Additional Notes:
Le contrat proposé est de durée indéterminée, sans terme prévu. Le salaire mensuel de base commence à 5902.14 EUR, avec des allocations supplémentaires en fonction de la situation personnelle. La date de clôture pour les candidatures est le 04 mai 2025 à 23 h 59 (heure de Paris), et le candidat retenu devrait entrer en fonction au plus tôt le 01/07/202
L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) est une organisation internationale fondée en 1961, regroupant 38 pays membres. Sa mission est de promouvoir des politiques visant à améliorer le bien-être économique et social des populations à travers le monde. L'OCDE agit comme un forum pour le partage de connaissances et d'expériences, fournissant des données, des analyses et des conseils sur des questions variées telles que l'économie, l'éducation et la lutte contre la fraude fiscale. L'organisation est reconnue pour son rôle dans l'élaboration de normes internationales basées sur des données probantes et pour sa capacité à rassembler des gouvernements, des décideurs et des citoyens autour de problématiques communes.
Job Overview:
Le poste d'expert(e) en science des données au sein de la Direction exécutive (EXD) de l'OCDE est crucial pour le développement et l'implémentation de projets stratégiques liés à l'analytique des ressources humaines. L'expert(e) sera responsable de la conception et de la mise à jour de solutions numériques innovantes, telles que des tableaux de bord et des outils de visualisation de données, pour répondre à des questions de gestion essentielles. Ce rôle implique également la collecte et l'analyse de données RH et financières, ainsi que la recherche de nouvelles tendances et technologies. L'expert(e) travaillera en étroite collaboration avec diverses équipes pour transformer des données complexes en informations exploitables qui soutiennent la prise de décision et l'élaboration de politiques au sein de l'organisation.
Duties and Responsibilities:
Les principales responsabilités incluent la conception et le développement de solutions numériques pour des questions de gestion, la collecte et l'analyse de données RH et financières, et la recherche de solutions innovantes. L'expert(e) devra collaborer avec les différentes équipes de HRM pour élaborer des plans stratégiques concernant les effectifs, définir des indicateurs de performance clés, et contribuer à d'autres projets de TMA. En outre, il/elle sera chargé(e) de créer des supports de communication pour présenter des analyses complexes de manière claire, organiser des sessions de formation pour les utilisateurs finaux, et fournir des rapports et des mises à jour à la direction.
Required Qualifications:
Le candidat idéal doit posséder un diplôme universitaire de niveau supérieur en analytique métier, en science des données, en gestion de l’information, en ressources humaines ou dans un domaine connexe. Une rigueur intellectuelle et analytique est essentielle, ainsi qu'une expérience dans la recherche et l'analyse de questions de développement institutionnel. Des compétences solides en communication sont également requises, notamment la capacité à présenter des résultats à des publics non spécialisés. Une compréhension des politiques et programmes RH est un atout.
Educational Background:
Le poste nécessite un diplôme universitaire de niveau supérieur, idéalement dans des domaines tels que l'analytique métier, la science des données, la gestion de l’information ou les ressources humaines. Ce niveau d'éducation est crucial pour assurer une compréhension approfondie des enjeux liés à l'analytique et à la gestion des ressources humaines.
Experience:
Le candidat doit avoir au moins 3 ans d'expérience professionnelle pertinente dans un rôle similaire. Cette expérience doit inclure la gestion de données, l'analyse de données et l'amélioration des processus opérationnels. Une expérience dans l'utilisation d'outils d'analytique et de visualisation de données est également souhaitée.
Languages:
La maîtrise d'une des deux langues officielles de l'OCDE, le français ou l'anglais, est obligatoire, avec une connaissance de l'autre langue ou la volonté de l'apprendre. Cela est essentiel pour assurer une communication efficace au sein de l'organisation.
Additional Notes:
Le contrat proposé est de durée indéterminée, sans terme prévu. Le salaire mensuel de base commence à 5902.14 EUR, avec des allocations supplémentaires en fonction de la situation personnelle. La date de clôture pour les candidatures est le 04 mai 2025 à 23 h 59 (heure de Paris), et le candidat retenu devrait entrer en fonction au plus tôt le 01/07/202
- L'OCDE encourage la diversité et l'égalité des chances dans le processus de recrutement.
Info
Job Posting Disclaimer
This job posting is provided for informational purposes only. The accuracy of the job description, qualifications, and other details mentioned is the sole responsibility of the employer or the organization listing the job. We do not guarantee the validity or legitimacy of this job posting. Candidates are advised to conduct their own due diligence and verify the details directly with the employer before applying.
We are not liable for any decisions or actions taken by applicants in response to this job listing. By applying, you agree that all application processes, interviews, and potential job offers are managed exclusively by the listed employer or organization.
Beware of fraudulent job offers. Do not provide sensitive personal information or make any payments to secure a job.
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