Welthungerhilfe is one of the largest private aid organisations in Germany. It is politically independent and non-denominational. Welthungerhilfe is fighting hunger around the world and is focusing its work around a goal: Zero Hunger by 2030.
Since its establishment in 1962, more than 9,300 overseas projects in 70 countries have been supported with 3.71 billion euros. Welthungerhilfe works on the principle of help to self-help: from fast disaster relief to reconstruction and long-term development cooperation projects with national and international partner organisations. It is important for Welthungerhilfe to actively involve its beneficiaries as much as possible in the projects. The organisation’s actions are guided by the conviction that all people are equal in value, they have inalienable rights, and they should be able to control their own lives.
Job Description
Job Advertisement
Position Title: Data Engineer Location: Bonn Country: Germany Deadline Date:
Januar 2025
Job Details
Job Posting Organization: Die Welthungerhilfe ist eine der größten und angesehensten privaten Organisationen der Entwicklungszusammenarbeit und Humanitären Hilfe in Deutschland. Sie wurde gegründet, um die Bekämpfung von Hunger und Armut weltweit zu unterstützen. Die Organisation ist politisch und konfessionell unabhängig und basiert ihre Handlungen auf ethischen Grundsätzen. Ihr Ziel ist es, bis 2030 'Zero Hunger' zu erreichen. Die Welthungerhilfe hat zahlreiche Projekte in etwa 40 Ländern und beschäftigt eine Vielzahl von Mitarbeitern, die sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Lebensbedingungen in den betroffenen Regionen einsetzen.
Job Overview: In der Position des Data Engineers wirst du Teil des neu gegründeten Data Analytics & AI (D&A) Teams der Welthungerhilfe. Deine Hauptaufgabe wird es sein, aktiv an der Konzeption und Entwicklung von Data Analytics- und AI-Lösungen zu arbeiten, die auf Cloud-Technologien basieren. Du wirst eng mit Kollegen aus verschiedenen Bereichen der Organisation zusammenarbeiten, um analytische Produkte zu entwickeln, die datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Diese Rolle erfordert ein hohes Maß an Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten, da du mit Herausforderungen konfrontiert wirst, die durch die Natur der NGO-Arbeit entstehen, wie z.B. unzuverlässige Internetverbindungen oder Stromausfälle in den Projektländern. Du wirst die Möglichkeit haben, eine organisationsweite Cloud Data Warehouse und Analytics Plattform aufzubauen und wertvolle Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen.
Duties and Responsibilities: Zu deinen wichtigsten Aufgaben gehören die aktive Gestaltung der Konzeption und Entwicklung von Data Analytics- und AI-Lösungen, die Steuerung der Zusammenarbeit in agilen und interdisziplinären Teams, die Anleitung von Kollegen aus dem Fachbereich, die Identifizierung von Use Cases sowie die technische Konzeption und Umsetzung dieser Use Cases. Du wirst auch für die Implementierung von Data Pipelines verantwortlich sein, einschließlich der Visualisierung von Daten in Dashboards. Zudem wirst du gemeinsam mit dem Data Architect an der Entwicklung einer nachhaltigen Infrastruktur und der Umsetzung eines Data Protection Konzepts arbeiten. Ein weiterer wichtiger Aspekt deiner Rolle wird es sein, deine Erfahrungen und Kenntnisse an andere Kollegen weiterzugeben.
Required Qualifications: Für diese Position wird ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts)-Informatik, Data Science, (Wirtschafts)-Mathematik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Fachbereich vorausgesetzt. Du solltest eine Leidenschaft für Datenanalyse mitbringen und bereit sein, Verantwortung zu übernehmen. Ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigenverantwortung und analytischem Denken ist ebenfalls erforderlich. Du solltest über sehr gute SQL-Kenntnisse verfügen, und Erfahrungen mit dem Azure Tool Stack, MS Fabric und MS PowerBI wären von Vorteil. Kenntnisse in der Datenmodellierung analytischer Datenbanken sowie fortgeschrittene Kenntnisse über gängige Architekturen und Prozesse bei der Datenverarbeitung sind ebenfalls wichtig.
Educational Background: Die Welthungerhilfe erwartet von dir ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, idealerweise in (Wirtschafts)-Informatik, Data Science, (Wirtschafts)-Mathematik oder Software Engineering. Ein Studium in einem verwandten Fachgebiet kann ebenfalls in Betracht gezogen werden, solange du die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse mitbringst.
Experience: Die Position erfordert praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenlösungen, insbesondere im Bereich der Datenanalyse und der Arbeit mit Cloud-Technologien. Erfahrungen in der Entwicklung von Schnittstellen, wie z.B. REST APIs, sind von Vorteil. Du solltest auch Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Umgang mit analytischen Datenbanken haben, um die Herausforderungen der Rolle erfolgreich zu meistern.
Languages: Fließende Englischkenntnisse sind ein Muss, da die Welthungerhilfe in fast 40 Ländern tätig ist und die Kommunikation oft auf Englisch erfolgt. Französischkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, würden jedoch als Plus angesehen.
Additional Notes: Die Stelle ist unbefristet und soll schnellstmöglich besetzt werden. Die Welthungerhilfe bietet eine faire Vergütung und ein transparentes Tarifsystem. Flexible Arbeitsmöglichkeiten fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Organisation legt großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Lern- und Schulungsangebote an. Die Welthungerhilfe schätzt Vielfalt und fördert ein inklusives Arbeitsumfeld, das frei von Diskriminierung ist. Bewerbungen von qualifizierten Personen aus allen Teilen der Gesellschaft sind willkommen.
Info
Job Posting Disclaimer
This job posting is provided for informational purposes only. The accuracy of the job description, qualifications, and other details mentioned is the sole responsibility of the employer or the organization listing the job. We do not guarantee the validity or legitimacy of this job posting. Candidates are advised to conduct their own due diligence and verify the details directly with the employer before applying.
We are not liable for any decisions or actions taken by applicants in response to this job listing. By applying, you agree that all application processes, interviews, and potential job offers are managed exclusively by the listed employer or organization.
Beware of fraudulent job offers. Do not provide sensitive personal information or make any payments to secure a job.