Inter-American Development Bank (IDB)

Consultoría Para Especialista En Ciencia De Datos Y Plataformas De Big Data Para Apoyar El Proyecto De Redes Inteligentes (Gestión De La Demanda)

Inter-American Development Bank (IDB)

Job Description

Consultoría para Especialista en Ciencia de Datos y Plataformas de Big Data para Apoyar el Proyecto de Redes Inteligentes (Gestión de la Demanda), para UTE Uruguay Contexto de la búsqueda: El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) busca promover la innovación en América Latina y el Caribe. En este contexto, la División de Energía (INE /ENE) del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) está buscando un/una profesional experto/a en Data Science especialista en Big Data, Data Analysis, Machine Learning y con experiencia en el sector eléctrico para asesorar al equipo de proyecto de Termotanques Inteligentes de UTE. La misión del equipo: El BID cuenta con la División de Energía (INE/ENE), con el fin de apoyar y desarrollar conocimiento en el sector de energía en América Latina y el Caribe (LAC). INE/ENE es una división funcional del Sector de Infraestructura y Energía (INE/INE), bajo la Vicepresidencia de Sectores y Conocimiento (VPS/VPS); y está encargada del desarrollo de análisis técnicos, de la identificación y preparación de programas, proyectos, cooperaciones técnicas, estudios y notas sectoriales en el sector de energía. El 87% de los hogares de Uruguay cuentan con termotanques eléctricos para el calentamiento de agua (principalmente para las duchas de agua). El consumo de estos equipos, el cual es totalmente gestionable y presenta un alto potencial de almacenamiento térmico, representa aproximadamente un tercio del consumo eléctrico del total de las viviendas. UTE está llevando a cabo un proyecto piloto de gestión de la demanda de energía eléctrica mediante la instalación de controladores (timers) inteligentes en los termotanques de 167 hogares ubicados en un complejo de viviendas. Los timers inteligentes permiten medir el consumo del termotanque cada un minuto, reportarlo en tiempo real a la plataforma de Consumo Inteligente de UTE y controlar el encendido y apagado de los calefones en forma programable y remota, y así transformarlo en un “termotanque inteligente”. El usuario puede acceder a la información de consumo y controlar el funcionamiento de los termotanques mediante una aplicación de celular. Tanto la aplicación, como los timers y los algoritmos para su control han sido diseñados por UTE. En todos los hogares participantes del programa también se instalan medidores inteligentes. El objetivo del programa es, mediante el análisis de Big Data, poder comprender las necesidades de uso de agua caliente de cada usuario, para poder configurar el encendido y apagado de los calefones buscando optimizar el sistema eléctrico (mover el encendido de horas pico a horas valle), sin afectar la comodidad del usuario. Además, con la información recabada realizan recomendaciones de tarifas que se adaptan mejor al consumo del cliente. UTE ha efectuado una primera gestión activa de la demanda de los termotanques en los hogares que cuentan con los dispositivos instalados desde 2019, mediante la cual se logró reducir el pico nocturno un 10%. El equipo de UTE aún se encuentra desarrollando algunos algoritmos de Inteligencia Artificial que puedan aplicar de forma sistemática para la optimización del manejo de los termotanques. Lo que harás:
  1. Realizar un relevamiento de proyectos de similares características de gestión de la demanda que se hayan realizado a nivel mundial. Evaluar sus características principales, recogiendo lecciones aprendidas de manera de volcar el conocimiento adquirido al proyecto.

  2. Analizar los componentes de la arquitectura Big Data actualmente instalados, validando si los mismos son los óptimos según requerimientos de desempeño, acceso y escalabilidad, de acuerdo con las mejores prácticas y tendencias de la industria. La arquitectura actual aplica tecnologías Cloudera y HBase.

  3. Analizar los procesos de almacenamiento y acceso a datos utilizados por el proyecto Gestión de Demanda de Redes Inteligentes y realizar sugerencias de mejora.

  4. Analizar los algoritmos, métodos de procesamiento y visualización de datos utilizados por el proyecto Gestión de Demanda de Redes Inteligentes y realizar sugerencias de mejora.

  5. Participar activamente en el diseño y elaboración de algoritmos de análisis de datos y aprendizaje automático relacionados al Big Data, aportando su conocimiento y experiencia en la materia.

Entregables y Cronograma de pagos: Producto 1. Plan de trabajo: deberá presentar un plan de trabajo dentro de los 15 días siguientes a la firma del contrato que contenga: (i) la descripción de las actividades a realizar; (ii) la metodología a desarrollar, (iii) dinámica de trabajo y tiempos de dedicación; (v) cronograma de actividades y fechas de entrega de los productos descriptos en la presente sección, que contemple la cantidad de días necesarios por contingencia Informe con el relevamiento de proyectos de similares características de gestión de la demanda que se hayan realizado a nivel mundial (punto 1 de “Lo que harás”). Producto 2. Informe de diagnóstico y recomendaciones (punto 2, 3 y 4 de “Lo que harás“) sugiriendo alternativas de implementación en base a su experiencia en otros proyectos. Producto 3. Informe con mejoras a la infraestructura de streaming IoT de punta a punta, desde el envío de los datos con el dispositivo remoto hasta el almacenamiento, procesamiento en tiempo real y procesamiento por lotes. Configuración y ajustes de los componentes propuestos en las mejoras seleccionadas conjuntamente con el equipo de trabajo de UTE. El alcance de este producto abarca tanto el informe, como el apoyo a las mejoras que se haya seleccionado para implementar en el marco de la colaboración. Producto 4. Informe final y presentación que recoja todo el trabajo realizado en el marco de la colaboración, incluyendo entre otros temas: lecciones aprendidas, riesgos, oportunidades y desafíos futuros. Cronograma de Pagos Contrato que incluye los honorarios y todos los gastos en los que se incurra para realizar las actividades señaladas en estos Términos de Referencia. Los pagos de los honorarios se realizarán de la siguiente forma:
    1. 20% a la entrega y aprobación del producto 1.

    2. 20% a la entrega y aprobación del producto 2.

    3. 40% a la entrega y aprobación del producto 3.

    4. 20% a la entrega y aprobación del producto 4.


  Lo que necesitarás:
  • Ciudadanía: Eres ciudadano/a de uno de nuestros 48 países miembros.

  • Consanguinidad: No tienes familiares (hasta el cuarto grado de consanguinidad y segundo grado de afinidad, incluido el cónyuge) que trabajan en el Grupo del BID.

  • Educación: bachillerato universitario en ingeniería, matemáticas, ciencia de datos, economía, o campos relacionados con una sólida comprensión y conocimiento de métodos de obtención de datos, aprendizaje automático y clasificación de datos. Se valorará Maestría o Posgrados específicos en la temática como Ciencia de Datos, Machine Learning, o equivalentes.

  • Experiencia: Al menos tres años de experiencia en la recopilación y análisis de datos. Experiencia de haber implementado con éxito al menos 5 distintos tipos de análisis y recopilación de datos. Participación en proyectos de big data, machine Learning y análisis de datos. Se valorará experiencia en proyectos relacionados al sector energético y/o con la gestión de la demanda.

  • Idiomas: español e inglés.

Competencias generales y técnicas: Herramientas y lenguajes:
  • Base de datos: NoSQL: Hbase, Kudu.

  • Herramientas de Business Intelligence y analítica de datos.

  • Lenguajes: Python, Java, Scala, Unix scripting.

  • Integración de Python con: Spark, Jupyter Notebook.

  • Cloudera (Hadoop, Kafka, Impala, Hive, etc.)

Conocimientos:
  • Spark Streaming

  • Spark tuning, análisis del DAG de Spark

  • Análisis de series temporales y predicción

  • Aprendizaje automático

  • Análisis de datos

Resumen de la oportunidad:
  • Tipo de contrato y modalidad: Contrato por producto, consultoría (PEC).

  • Duración del contrato: 4 meses.

  • Fecha de inicio: Agosto 2020.

  • Ubicación: Consultoría externa.

  • Persona responsable: Especialista de la División de Energía del BID.

  • Requisitos: Debes ser ciudadano/a de uno de los 48 países miembros del BID y no tener familiares que trabajen actualmente en el Grupo BID.

Nuestra cultura: nuestra gente está comprometida y apasionada por mejorar la vida de las personas en América Latina y el Caribe, y pueden hacer lo que aman en un entorno laboral diverso, colaborativo y estimulante. Somos la primera institución de desarrollo de América Latina y el Caribe en recibir la certificación EDGE, reconociendo nuestro fuerte compromiso con la igualdad de género. Nuestros empleados, pueden formar parte de grupos de recursos internos que conectan a nuestra comunidad diversa en torno a intereses comunes. Debido a que estamos comprometidos a proporcionar igualdad de oportunidades en el empleo, acogemos la diversidad basada en género, edad, educación, origen nacional, origen étnico, raza, discapacidad, orientación sexual y religión. Alentamos a las mujeres, afrodescendientes y personas de origen indígena a postularse. Sobre nosotros: En el Banco Interamericano de Desarrollo, estamos dedicados a mejorar vidas. Desde 1959, hemos sido una fuente importante de financiamiento a largo plazo para el desarrollo económico, social e institucional en América Latina y el Caribe. Sin embargo, hacemos más que prestar. Nos asociamos con nuestros 48 países miembros para proporcionar a América Latina y el Caribe investigaciones de vanguardia sobre temas de desarrollo relevantes, asesoramiento de políticas para informar sus decisiones y asistencia técnica para mejorar la planificación y ejecución de proyectos. Para ello, necesitamos personas que no sólo tengan las habilidades adecuadas, sino que también sean apasionadas por mejorar vidas. Nuestro equipo de Recursos Humanos revisa cuidadosamente todas las aplicaciones. Additional Information





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